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J-GLOBAL ID：201702280365322724   整理番号：17A0299538

3D印刷のための点クラウドの高速再構成アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Point Cloud Reconstruction Rapid Algorithm for 3DPrinting

著者 (2件)： Wang Chao (School of Computer Science and Software Engineering,East China Normal University) ,  Wang Changbo (School of Computer Science and Software Engineering,East China Normal University)
資料名： Donghua Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Donghua Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 42  号： 4  ページ： 461-465,472  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2603A  ISSN： 1671-0444  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： KINECTFUSION点雲融合技術を用いて、3D再構築技術と3D印刷技術の結合性を探求し、3D印刷のためのポイントクラウドの高速再構築アルゴリズムを設計し、実現した。まず第一に,手を用いて,表面の点クラウドデータを獲得し,八分木を用いてデータを保存し,ICP(ITERATIVE 近点 POINT)アルゴリズムを用いて点と融合を行った。次に,統計的異常値検出法,ランダムサンプリング整合アルゴリズム(RANSAC)および移動最小二乗法を用いて,点雲データを処理した。処理後の点クラウドデータを三次元表面に再構築し、重心に基部、支柱などの欠損部位を加え、モデルの定常性を維持する。最後に,自作のデルタプリンタを用いて印刷を行った。実験結果は,このアルゴリズムがオブジェクトから三次元仮想モデルへの再構築を実現し,装置のコストが低く,実装が簡単で効率的であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *高速度 ,  重心 ,  連結性 ,  無作為抽出 ,  支柱 ,  *アルゴリズム ,  *三次元 ,  最小二乗法 ,  *再構成
準シソーラス用語： 定常性 ,  RANSAC ,  八分木 ,  *再構成アルゴリズム ,  *三次元印刷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： point cloud data ,  3D reconstruction ,  point cloud registration ,  3D printing

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  地形データの処理  (RC02050O) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 3D印刷 ,  クラウド ,  再構成アルゴリズム ,  提案