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J-GLOBAL ID：201702280445418096   整理番号：17A0757567

周期的画像列からの動的な手のジェスチャ認識のための多様体空間における位相同期【Powered by NICT】

Phase synchronization in a manifold space for recognizing dynamic hand gestures from periodic image sequence

著者 (3件)： Doan Huong-Giang (International Research Institute MICA, Hanoi University of Science and Technology, Industrial Vocational College Hanoi) ,  Vu Hai (International Research Institute MICA, Hanoi University of Science and Technology, Industrial Vocational College Hanoi) ,  Tran Thanh-Hai (International Research Institute MICA, Hanoi University of Science and Technology, Industrial Vocational College Hanoi)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： RIVF  ページ： 163-168  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 被験者の実装の速度,位相同期問題,ビデオストリームからスポッティングジェスチャによる,種々のフレームレートは,動的手のジェスチャを用いた人間-コンピュータインタラクション(H CI)応用開発に克服すべきである。本論文では,この問題を効率的に解くために補間技術に取り組んでいる。手のジェスチャから抽出した空間的および時間的特徴の両方から成る動的手のジェスチャ空間の新しい表現を提案した。空間特徴は,非線形特性を考慮に入れている(例えば,手の姿勢,照明条件,手形の差)多様体学習法(ISOMAP)に基づいて抽出した。時間的特徴はKanade Lucas Tomasi(KLT)により手の動きを扱うことができ,優れた特徴点追跡アルゴリズム。を手のジェスチャで構成された空間上での効率的な内挿スキームを提案した。この方式は,間欠相連続性を確保するとともに,手のジェスチャの長さを正常化する。動的な手のジェスチャの三種類の大規模データセットを用いて提案手法を検討した。評価結果は,最良の正診率は98%であった以前の研究(94%)の結果よりも有意に高いことで達成することを確認した。提案した方法は,家電機器を制御する為の手のジェスチャを用いたH CI応用開発における技術的課題に対処する実行可能でロバストな解を示唆した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *位相同期 ,  ロバスト性 ,  内挿法 ,  学習 ,  家庭電器 ,  照明条件 ,  *多様体 ,  連続性
準シソーラス用語： 追跡アルゴリズム ,  特徴点 ,  多様体学習 ,  *身振り ,  フレームレート ,  ビデオストリーム ,  *ジェスチャー認識 ,  *画像列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 画像列 ,  手 ,  ジェスチャ認識 ,  多様体 ,  位相同期