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J-GLOBAL ID：201702280509506477   整理番号：17A0889340

Reha@Home-在宅リハビリテーションのための視覚に基づくマーカーレス歩行解析システム【Powered by NICT】

Reha@Home - a vision based markerless gait analysis system for rehabilitation at home

著者 (4件)： Natarajan Saravana K. (Institute of Automation/University of Bremen, Germany) ,  Wang Xingchen (Institute of Automation/University of Bremen, Germany) ,  Spranger Matthias (Neuropsychiatricum, Bremen, Germany) ,  Graser Axel (Institute of Automation/University of Bremen, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BioMed  ページ： 32-41  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚ベースの歩行分析システムは,その低コスト,時間効率的,非侵襲的方法により近年では重要性を得てきた。既存の歩行分析システムは高価なあるいは実験室または診療所のような制御された環境を必要とする。Reha@HomeシステムはRGBDカメラに基づく安価で非侵襲マーカーレス歩行解析システムである。提示したシステムは,典型的な居間環境で連続して被験者の歩行を測定できた。人体割合比に基づいて,セグメント化された深さ画像から下肢を計算するための新しい手法を提示した。関節角度と歩行パラメータを検出体継手から自動的に抽出した。システムの性能は,電気角度計から得られたグランドトルース値で評価した。臨床評価は,システムがリハビリテーションの進歩を評価し,治療成功を確認するために,療法士のための有用なツールであることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *歩行 ,  治療法 ,  画像 ,  居間 ,  *視覚 ,  下肢 ,  カメラ ,  *リハビリテーション ,  関節角度 ,  被験者 ,  *歩行解析 ,  *在宅リハビリテーション
準シソーラス用語： 臨床評価 ,  グランドトゥルース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リハビリテーション  (GB06000Z) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 在宅リハビリテーション ,  視覚 ,  マーカー ,  レス ,  歩行 ,  解析システム