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J-GLOBAL ID：201702280579248446   整理番号：17A0406568

冗長チャネル上の人工神経回路網のためのH∞状態推定【Powered by NICT】

H_∞ state estimation for artificial neural networks over redundant channels

著者 (6件)： Zhang Sunjie (Engineering Research Center of Optical Instrument and System, Ministry of Education, Shanghai Key Lab of Modern Optical System, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, PR China) ,  Ding Derui (Engineering Research Center of Optical Instrument and System, Ministry of Education, Shanghai Key Lab of Modern Optical System, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, PR China) ,  Wei Guoliang (Engineering Research Center of Optical Instrument and System, Ministry of Education, Shanghai Key Lab of Modern Optical System, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, PR China) ,  Liu Yurong (Department of Mathematics, Yangzhou University, Yangzhou 225002, PR China) ,  Liu Yurong (Communication Systems and Networks (CSN) Research Group, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia) ,  Alsaadi Fuad E. (Communication Systems and Networks (CSN) Research Group, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 226  ページ： 117-125  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,H∞状態推定器の新しい設計問題は,人工ニューラルネットワーク(ANN)の種のために開発した,無限分散遅延と冗長チャネルの両方が起こっている。これら採用冗長チャネルは工学からみたネットワークシステムの信頼性を効果的に改善できる。二系列の確率変数のBernoulli分布を満たす,無限分散遅延を支配し,冗長チャネルを計画するために導入した。確率的解析およびLyapunov汎関数アプローチの両方を利用することにより,所望のH∞性能を確実にするために多くの十分条件を得るが,平均二乗安定性もANNの本研究状態推定問題に対する満足される。必要な推定器利得は,行列不等式の解を用いて設計した。最終では,シミュレーションは,この論文で開発された状態推定器の有効性と有用性を実証することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  信頼性 ,  十分条件 ,  *状態推定 ,  利得 ,  *チャネル
準シソーラス用語： 行列不等式 ,  Lyapunov汎関数 ,  確率解析 ,  確率変数 ,  ネットワークシステム ,  分散型遅延 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： H∞状態推定器 ,  人工ニューラルネットワーク ,  無限分散遅延 ,  冗長チャネル

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 冗長 ,  チャネル ,  人工神経回路網 ,  状態推定