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J-GLOBAL ID：201702280768058981   整理番号：17A0887529

全ての適合性,柔軟性とロバスト性を有する親和性とペナルティ共同制約付きスペクトルクラスタリング【Powered by NICT】

Affinity and Penalty Jointly Constrained Spectral Clustering With All-Compatibility, Flexibility, and Robustness

著者 (7件)： Qian Pengjiang (School of Digital Media, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Jiang Yizhang (School of Digital Media, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Wang Shitong (School of Digital Media, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Su Kuan-Hao (Department of Radiology, Case Center for Imaging Research, University Hospitals, Case Western Reserve University, Cleveland, OH, USA) ,  Wang Jun (School of Mechanical Engineering, Jiangnan University, Wuxi, China) ,  Hu Lingzhi (Philips Electronics North America, Highland Heights, OH, USA) ,  Muzic Raymond F. (Department of Radiology, Case Center for Imaging Research, University Hospitals, Case Western Reserve University, Cleveland, OH, USA)
資料名： IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems)
巻： 28  号： 5  ページ： 1123-1138  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0881A  ISSN： 2162-237X  CODEN： ITNNEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の半教師つき,スペクトルクラスタリング手法は,二つの主要な欠点を持っている,すなわち,それらは監視の複数カテゴリーに対応できない,あるいは時々不安定な有効性を示した。これらの問題に対処するために,二正規化親和性とペナルティ共同制約スペクトルクラスタリング骨格ならびにそれらの対応するアルゴリズム,I型親和性とペナルティとして共同制約スペクトルクラスタリング(TI APJCSC)と第二種親和性とペナルティ共同制約スペクトルクラスタリング(TII APJCSC)と呼ばれる,を本論文で提案した。TIはI型とTIIタイプIIにある。本論文の意義は4倍。最初に,特徴的な親和性とペナルティ共同制約戦略から利益を得る,TI APJCSCとTII APJCSCの両方が既存の方法よりも実質的に一層効果的であった。第二に,TI APJCSCとTII APJCSCの両方が監視,すなわち,クラスラベル,ペアごと制約条件とグループ化情報の三種類の良く知られたカテゴリーに完全に適合した。第三,繊細なフレームワーク正規化のために,TI APJCSCとTII APJCSC両方は非常に柔軟であった。小型固定間隔(0+1+]を変えた簡単なトレードオフ因子を,半教師付きシナリオに自己適応できる。最後に,TI APJCSCとTII APJCSCの両方が強いロバスト性を示し,ペアごと制約条件の数だけでなく,親和性測定のためのパラメータのみならず。そのようなものとして,新しいTI APJCSCとTII APJCSCアルゴリズムは中および小規模半教師つきデータセットのための非常に実用的である。実験研究を徹底的に評価し,合成と現実の両半教師つきデータセット上でのこれらの利点を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 正規化 ,  *親和性 ,  アルゴリズム ,  *適応性 ,  *ペナルティ ,  *柔軟性 ,  小規模 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 実験研究 ,  自己適応 ,  *スペクトラルクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適合性 ,  ロバスト性 ,  親和性 ,  ペナルティ ,  共同 ,  制約 ,  スペクトルクラスタリング