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J-GLOBAL ID：201702280775183395   整理番号：17A0303675

海面クラッタ特性認知研究の進展と展望【JST・京大機械翻訳】

Overview and Prospects of Research on Sea Clutter Property Cognition

著者 (5件)： Ding Hao (Department of Electronic and Information Engineering,Naval Aeronautical and Astronautical University) ,  Dong Yunlong (Department of Electronic and Information Engineering,Naval Aeronautical and Astronautical University) ,  Liu Ningbo (Department of Electronic and Information Engineering,Naval Aeronautical and Astronautical University) ,  Wang Guoqing (Department of Electronic and Information Engineering,Naval Aeronautical and Astronautical University) ,  Guan Jian (Department of Electronic and Information Engineering,Naval Aeronautical and Astronautical University)
資料名： Leida Xuebao  (Leida Xuebao)
巻： 5  号： 5  ページ： 499-516  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2709A  ISSN： 2095-283X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 海面クラッタは海のレーダー目標検出性能に影響する主な制約要素の一つであり、その物理的メカニズムは複雑で、影響因子は多く、非ガウス、非定常特性が著しいため、海面クラッタ特性の認知研究は極めて複雑なシステム工学である。本論文では,データ検出器の認識に焦点を当て,海面クラッタの振幅分布特性,スペクトル特性,相関,非定常および非線形特性に焦点を当て,海面クラッタ特性の認知研究の進展をレビューし,主な研究結論を要約した。これに基づき、海面クラッタの影響因子の深化分析、海雑波精の詳細化モデリングと検出器の要求のゲーム、海面クラッタと目標差異特性の認知などの4つの方面から更なる探求を要する問題を展望した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制約条件 ,  ゲーム ,  システム工学 ,  *海洋 ,  検出器 ,  レーダ ,  精密化 ,  モデリング ,  定常特性 ,  *海面クラッタ
準シソーラス用語： 非定常性 ,  スペクトル特性 ,  振幅分布 ,  影響因子 ,  検出能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Sea clutter ,  Property cognition ,  Non-Gaussian ,  Non-stationarity ,  Precision modeling ,  Target detection

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 海面クラッタ ,  認知 ,  研究 ,  進展 ,  展望