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J-GLOBAL ID:201702280805471775   整理番号:17A0262618

微細構造認識に基づく一方向複合材料の熱伝導率予測【JST・京大機械翻訳】

Thermal conductivity prediction of unidirectional composites based on microstructure identification
著者 (7件):
資料名:
巻: 31  号: 11  ページ: 2641-2651  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2110A  ISSN: 1000-8055  CODEN: HDOXE5  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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T300炭素繊維/エポキシ複合材料を例として、繊維周囲のギャップ欠陥の影響を考慮し、ミクロ画像識別に基づく等価熱伝導率の予測方法を構築した。最初に,画像認識技術を用いて,材料の顕微鏡写真を処理し,次に,繊維体積分率安定性判定基準に基づき,幾何学的再構成技術を用いて代表的要素を構築し,そして,代表的要素(RVE)内部の接触熱抵抗を導入することによって,ギャップ欠陥の影響を導入した。最後に,有限要素法(FEM)を用いて,等価熱伝導率(ETC)をシミュレーションした。ギャップの位置は,熱伝導率に弱い影響を及ぼした。ギャップ欠陥の厚さと厚さの増加とともに,等価熱伝導率は著しく減少した。ギャップ欠陥の比率は0.8以上であり,無次元ギャップ欠陥の厚さが0.15より小さいとき,一方向繊維強化複合材料の等価熱伝導率はギャップによって最も影響される。繊維と基材の理想的な接触に対して、ギャップ欠陥を考慮した後、等価熱伝導係数の最大低下率はであった%に達することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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建築物の断熱  ,  煉瓦 
タイトルに関連する用語 (4件):
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