文献
J-GLOBAL ID:201702281499611104   整理番号:17A0172077

全寿命電器状態モニタリングデータに基づく特徴情報抽出【JST・京大機械翻訳】

Feature Information Extraction Based on Life-cycle Condition Monitoring Data of Switchgear
著者 (6件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 2980-2987  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2121A  ISSN: 1003-6520  CODEN: GAJIE5  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文では,全の状態監視データを直接データマイニングに適用することができないという問題を解決するために,ウェーブレット変換と改良主成分分析の総合評価を結合して,電気的状態監視データの特徴抽出法を提案した。オリジナルモニタリングデータの特性を分析することによって,評価指標システムを確立して,主成分分析に適合する規則的変数を得た。改良主成分分析(PCA)をウェーブレット変換信号の雑音除去品質評価に適用し,元のデータの変動情報を保存するために化処理を使用して,最も良い分解能を持つ第一主成分を特徴抽出品質を定量化するために使用した。実験結果は以下を示す。同じウェーブレット基底関数としきい値条件の下で,この方法によって決定される3層ウェーブレット分解層の雑音除去効果は他の分解層よりも優れており,全寿命状態監視データの特徴情報は明らかである。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (9件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
その他の音響応用  ,  音響信号処理  ,  パターン認識  ,  空気調和装置一般  ,  数値計算  ,  薬物の分析  ,  構造動力学  ,  図形・画像処理一般  ,  火花点火機関 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る