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J-GLOBAL ID：201702281981285134   整理番号：17A0143197

語の関係度に基づく意味的単語ランクアルゴリズム【Powered by NICT】

Semantic Word Rank Algorithm Based on the Relation Degree of the Words

著者 (4件)： Han Huijian ,  Fu Kai ,  Sun Xiusheng ,  Li Zhenxian
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIS  ページ： 161-164  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットの継続的開発により,データ量は急激に飛翔し,質問応答システムは我々の生活においてますます重要な役割を果たしている。応答システム知識ベース電流問題は,主として手作業で構築され,多くのマンパワーと資源のコスト,全分野への単一場からの質問応答システムの応用の拡大を妨げている。,以前の研究結果に基づいて,本論文では,ドメイン辞書と知識ベースの構築に焦点を当て,語と語の関係度に基づく意味単語ランク(SWR)アルゴリズムを提案した。段落の主題語と特徴語を抽出することにより,対象語と特徴語によって特徴づけられる知識ベースを自動的に構築した。実験結果は,SWRアルゴリズムは対象語と特徴語を抽出する際の精度を効果的に改善でき,知識ベースの構築が,より科学的で合理的であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電流 ,  労働力 ,  質問応答システム ,  *アルゴリズム ,  *単語 ,  知識ベース ,  インターネット
準シソーラス用語： 特徴語 ,  段落 ,  データ量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 語 ,  意味 ,  単語 ,  アルゴリズム