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J-GLOBAL ID：201702282297843914   整理番号：17A0241831

区間グレイ数のための改良された予測モデル【Powered by NICT】

An improved prediction model for interval grey number

著者 (3件)： Liyun Wu (Science School, Communication of China, Beijing, China) ,  Zhengpeng Wu (Science School, Communication of China, Beijing, China) ,  Yingjian Qi (Science School, Communication of China, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SMC  ページ： 001730-001734  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,パラメータλはBo Zengによって発表された既知whitenization重み関数による紙に基づいたグレイ数配列を予測するために導入されるだろう。選好生成の代わりに可変量を用いた。DGM(1,1)を構築するための最も適切なパラメータをGAにより選択したであろう。予測区間グレイ数のための改良された灰色予測モデルを提案した。応用解析は,提案したモデルの有効性と実用性を例証するために提示した。シミュレーション例は,提案したモデルの平均相対誤差は有意に改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測モデル ,  シミュレーション ,  重み関数
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  実用性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： グレイ ,  予測モデル