VarCatcher:マルチコア上での並列負荷の取り組み性能変動のためのフレームワーク【Powered by NICT】

Zhang Weihua; Ji Xiaofeng; Song Bo; Yu Shiqiang; Chen Haibo; Li Tao; Yew Pen-Chung; Zhao Wenyun

文献

J-GLOBAL ID：201702282436872262 整理番号：17A0414275

VarCatcher:マルチコア上での並列負荷の取り組み性能変動のためのフレームワーク【Powered by NICT】

VarCatcher: A Framework for Tackling Performance Variability of Parallel Workloads on Multi-Core

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資料名：
巻： 28 号： 4 ページ： 1215-1228 発行年： 2017年
JST資料番号： T0882A ISSN： 1045-9219 CODEN： ITDSEO 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

マルチコアプラットフォーム上で動作するマルチスレッド負荷の非決定論的性質はしばしば実行間の顕著な性能の変動を生じさせる。そのような変動性は,誤解または誤った主張する傾向実験結果を示した。このような変動に対処するために,統計的推論法は,通常,実験や測定を走る大きな回数の一定の信頼レベルで実験結果を要約するために使用した。しかし,そのような統計的結果は,あいまいな過大あるいは,あまりにも単純化に過ぎることが多い。ユーザはそのような変動性の原因を理解し,結果のより詳細な分析を可能にするまたは設計空間探索中の検証の結果を再現するのに役立てるには不十分である。より良い解析と再現性を可能にするために,そのような変動性を取り組むためのフレームワークを提案し,VarCatcherと呼ばれている。VarCatcherの鍵は,並列特性ベクトル(PCV)を用いた並列実行を特性化することである。その後詳細な結果を解析するために,異なる評価戦略をカスタマイズし,変動の結果を再現するために,特徴の影響を決定するために,または性能診断を支援するために使用できることを同一の実行特性を持つランのグループ化に使用されているクラスタリングベースアプローチ。商品Intelプロセッサ上でのIntelプロセッサ微量特徴を用いた実行時間モニタリングと測定のためのユーザレベルツールセットを含むVarCatcherの原型としての非常に低いランタイムオーバヘッド(それに応じて約3と0.01%)を持つアーキテクチャ拡張を構築した。いくつかの事例研究はVarCatcherは詳細な結果分析,カスタマイズされた評価戦略,及び再現性のようないくつかの魅力的な特徴を可能にすることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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