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J-GLOBAL ID：201702282498533860   整理番号：17A0361806

ハイブリッドソフトコンピューティング技術による月地域地下水位の予測【Powered by NICT】

Prediction of monthly regional groundwater levels through hybrid soft-computing techniques

著者 (4件)： Chang Fi-John (Department of Bioenvironmental Systems Engineering, National Taiwan University, Taipei 10617, Taiwan, ROC) ,  Chang Li-Chiu (Department of Water Resources and Environmental Engineering, Tamkang University, New Taipei City 25137, Taiwan, ROC) ,  Huang Chien-Wei (Department of Bioenvironmental Systems Engineering, National Taiwan University, Taipei 10617, Taiwan, ROC) ,  Kao I-Feng (Department of Water Resources and Environmental Engineering, Tamkang University, New Taipei City 25137, Taiwan, ROC)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 541  号： PB  ページ： 965-976  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地下水システムは,動的時空間パターン,それらの複雑なプロセスを定量化する上で大きな困難を引き起こすとは本質的に非均一で,一方,地域地下水レベルの信頼性のある予測は,領域内の水需要の適切なサービスを保証するために水資源を管理するための必要とされている。本研究では,適応的に海盆規模の地下水-帯水層系の複雑な高次元入力-出力パターンを効果的に抽出できることを,新しい柔軟なソフトコンピューティング手法を提案した。ソフトコンピューティングモデルは,水文学的強制データに基ずき,毎月の地域地下水位を予測するための自己組織化マップ(SOM)と非線形自己回帰を組み合わせた外因性入力(NARX)ネットワークを用いた。SOMは地域地下水位の時空間パターンを分類できる,NARXは,選択されたSOM(自己組織化マップ)を調整するための地域地下水位の平均を正確に予測でき,クリギングを用いての位置微細格子に調整したSOM(自己組織化マップ)の予測を補間し,結果として月地域地下水位図の予測を得ることができた。台湾におけるZhuoshui川流域を事例研究し,2000and2013中の203の地下水観測所及び32ケ所の雨量観測所と6流ステーションから収集したその月毎のデータセットは,モデル化目的に使用した。結果は,ハイブリッドSOM NARXモデルは信頼性があり,適切に高い相関(両トレーニングとテストケースにおけるR~2>0.9)月海盆規模の地下水位を予測できることを示した。提案された方法論は,モデル化地域環境問題におけるマイルストーンを示し,月海盆規模の地下水位,持続可能な水資源管理のための当局に有益なを予測するための洞察に満ちた有望な方法を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 事例研究 ,  自己組織化特徴マップ ,  水需要 ,  台湾 ,  *地下水 ,  水資源 ,  海盆 ,  流域 ,  水文学 ,  モデリング ,  クリギング ,  帯水層 ,  *地下水位
準シソーラス用語： 水資源管理 ,  *ソフトコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地域地下水位予測 ,  人工神経回路網(ANN) ,  自己組織化マップ(SOM) ,  外因性入力(NARX)ネットワークを用いた非線形自己回帰 ,  Zhuoshui川流域

分類 (1件)： 地下水学  (DC07040Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： ソフトコンピューティング ,  月 ,  地域 ,  地下水位 ,  予測