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J-GLOBAL ID：201702282590906489   整理番号：17A0368741

地形図における4一貫性制約に基づく動的特性グループ化【Powered by NICT】

Dynamic character grouping based on four consistency constraints in topographic maps

著者 (5件)： Xu Pengfei (School of Information Science and Technology, Northwest University, 710127, China) ,  Miao Qiguang (School of Computer, Xidian University, Xi’an, Shaanxi 710071, China) ,  Liu Ruyi (School of Computer, Xidian University, Xi’an, Shaanxi 710071, China) ,  Chen Xiaojiang (School of Information Science and Technology, Northwest University, 710127, China) ,  Fan Xunli (School of Information Science and Technology, Northwest University, 710127, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 212  ページ： 96-106  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光文字認識において,テキストストリングは最初の画像から抽出されるべきである。しかし完全テキストストリングのみが単語の意味を正確に表現でき,抽出された個々の文字は,認識を行なう前にテキストストリングに分類すべきである。地形図におけるテキストストリングの場であり,これらの文書は多色,多サイズと多重回転文字から構成されており,既存の方法はそれらを効果的に分類できない。本論文では,文字をグループ四一貫性制約に基づくテキストストリング,それぞれ色,サイズ,間隔及び方向にに提案した動的特性グループ化法。同じ単語中の文字は類似した色を持つことが知られているので,それらの間のサイズと距離,一定曲げを持ついくつかの曲線線にもされているが,異なる単語中の文字ではない。文字のこれらの特徴に基づいて,文字周辺背景画素を文字をテキストストリングに拡張した。この方法では,色一貫性制約の導入により,異なる色の特性はよく分類できた。またこの方法は改善方向一貫性制約により正確に湾曲した文字列を扱うことができる。最終実験の結果は,この方法が文字をグループより効率的に,特に開始や単語の最終特性は他の単語の文字に近い場合にできることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 単語 ,  文字列 ,  *制約条件 ,  多重化 ,  文字認識 ,  画像 ,  画素 ,  *地形図
準シソーラス用語： テキスト ,  回転文字 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 文字分類 ,  一貫性制約 ,  カラー情報 ,  文字サイズ ,  文字間隔 ,  テキスト方向 ,  特性拡張 ,  地形マップ

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地形図 ,  制約 ,  動的特性 ,  グループ化