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J-GLOBAL ID：201702282644716706   整理番号：17A0488736

協同量子粒子群に基づく自動混合システムの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization for automatic blending coal system based on co-operative quantum PSO algorithm

著者 (3件)： Dong Husheng (蘇州経貿職業技術学院信息系) ,  Lu Ping (蘇州経貿職業技術学院信息系) ,  Zhong Baojiang (蘇州大学計算机科学与技術学院)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 36  号： 1A  ページ： 74-77  発行年： 2014年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 量子粒子群最適化(PSO)に基づく自動最適化法を提案し,量子粒子群を改良し,協調と学習戦略を導入して,探索性能を改善した。自動混合システムの数学モデル化において,多目的最適化問題を単一目的最適化問題に変換し,次に,量子粒子群最適化によって解決した。実験結果は,協調的量子パーティクルスウォーム最適化において,協力的量子粒子群がより優れた探索能力を持ち,最適解を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  数学モデル ,  多目的計画法 ,  最適化問題
準シソーラス用語： 最適解 ,  探索性能 ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 協同 ,  量子 ,  粒子群 ,  最適化