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J-GLOBAL ID：201702282949375285   整理番号：17A0063538

基底追跡ノイズ除去のための効率的ベクトルマッチングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

BPDN-VF:Basis-Pursuit-Denoising-based Vector Fitting Algorithm

著者 (3件)： Yu Zhelun (State Key Laboratory of ASIC &Systems,Fudan University) ,  Yang Fan (State Key Laboratory of ASIC &Systems,Fudan University) ,  Zeng Xuan (State Key Laboratory of ASIC &Systems,Fudan University)
資料名： Fudan Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Fudan Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 55  号： 4  ページ： 425-430,441  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1451A  ISSN： 0427-7104  CODEN： FHPTAY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,ベクトル整合(VF)アルゴリズムに基づくノイズ除去のための効率的ベクトルマッチング(BPDN-VF)アルゴリズムを提案した。圧縮センシング領域の基底(BASIS PURSUIT DENOISING,BPDN)方法を利用して、ノイズのある周波数応答から伝達関数を精確に回復することができる。分散重みづけに基づくベクトルマッチングアルゴリズムと比較して,提案方法は,87.5%のサンプリング回数を減少するだけでなく,ノイズのある周波数応答から得られた適合結果の誤差を平均して20.5%減少させることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  伝達関数 ,  *基底 ,  重みづけ ,  *雑音低減 ,  *雑音 ,  *ベクトル ,  周波数応答 ,  圧縮センシング

著者キーワード (4件)： basis pursuit denoising ,  rational approximation ,  macromodeling ,  vector fitting(VF)

分類 (1件)： システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 基底 ,  追跡 ,  ノイズ除去 ,  ベクトル ,  マッチングアルゴリズム