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J-GLOBAL ID:201702282966670021   整理番号:17A0066460

知識マップ学習と推論研究の進展【JST・京大機械翻訳】

Research Progress of Knowledge Graph Learning and Reasoning
著者 (4件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 2007-2013  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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知識マップは,大規模データ時代における新しい知識表現とデータ管理モードである。学習と推論は知識マップ応用研究の核心内容の一つであり、主要な任務はリンク予測、実体解析とクラスタリングに基づくリンクなどであり、それは知識マップを更に改善し、問題回答と情報検索などの領域問題を解決できるため、学習と推理のアルゴリズム研究は非常に重要な意義がある。国内の知識マップの研究と応用は展開段階にあり、学習と推理アルゴリズムの中国語文献は比較的に少なく、現在の知識マップの学習と推理アルゴリズムに対して帰納と総括を行い、各種のアルゴリズムのメリットとデメリットを比較した。同時に、現在の研究で直面しているいくつかの主要な問題と発展方向について議論した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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人工知能 

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