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J-GLOBAL ID:201702282993263527   整理番号:17A0076936

遺伝的アルゴリズムに基づく電子戦戦闘実験の最適化手法【JST・京大機械翻訳】

Electronic CountermeasureWarfare Experiment Optimization Method Based on Genetic Algorithm
著者 (3件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 155-159,164  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2930A  ISSN: 1002-0640  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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戦闘シミュレーション実験は電子戦の有効性を評価する理想的な方法であるが、プランの最適化時に実験プラン「組合せ爆発」の困難さに直面している。これらの問題を解決するために,遺伝的アルゴリズムを戦闘実験の最適化プロセスに導入するための解法を提案した。電子戦戦闘シミュレーションシステムを簡単に紹介した。本論文では,電子戦戦闘計画の一般的流れを解析し,電子戦戦闘計画の最適化モデルを構築し,遺伝的アルゴリズムと戦闘実験の組合せによる解法の原理と手順を与えた。提案した方法の有効性を,空襲戦闘電子対抗策の最適化によって検証した。結果は,本方法が最適化効率を大いに改善できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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人工知能 
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