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J-GLOBAL ID：201702283205736578   整理番号：17A0171342

オンラインゲームユーザの損失予測:不平衡データに基づくサンプリング手法の比較と分析【JST・京大機械翻訳】

User Churn Prediction for Online Game:Comparison and Analysis of Approaches Based on Sampling for Imbalanced Data

著者 (4件)： Wu Yuexin (Department of Computer Science and Technology,Peking University) ,  Zhao Xin (Department of Computer Science and Technology,Peking University) ,  Guo Yanwei (Department of Computer Science and Technology,Peking University) ,  Yan Hongfei (Department of Computer Science and Technology,Peking University)
資料名： Zhongwen Xinxi Xuebao  (Zhongwen Xinxi Xuebao)
巻： 30  号： 4  ページ： 213-222  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2296A  ISSN： 1003-0077  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 損失予測の問題は多くの分野で研究されている。現在主流の損失ユーザ予測手法は,分類法,すなわちユーザが流出するかどうかを二つの分類問題として扱う.この問題を解決するために,本論文は,二分分類問題に基づくオンラインゲームのためのユーザ予測法を提案した。この方法は,オンラインゲームにとって重要な問題であると予想されるが,損失予測のための特徴を考慮するだけではなく,ユーザの予測問題における不平衡データ分類のアイデアを導入した。本論文では,損失予測におけるサンプリング法に基づく不平衡データ処理戦略を提案し,いくつかの既存のサンプリングアルゴリズムの比較実験と解析を行った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測技法 ,  データ処理 ,  比較試験
準シソーラス用語： データ分類 ,  *オンラインゲーム ,  分類法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： online game ,  user churn prediction ,  imbalanced data ,  sampling

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  趣味娯楽用品  (ZB05000L) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 損失予測 ,  不平衡 ,  サンプリング ,  手法 ,  分析