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J-GLOBAL ID：201702283213994426   整理番号：17A0057504

エネルギーハーベスティング方向センサネットワークにおける連結分化ターゲット被覆率の寿命最大化【Powered by NICT】

Lifetime maximization of connected differentiated target coverage in energy harvesting directional sensor networks

著者 (1件)： Zhu Xiaojian (School of Computer Science and Engineering, Changshu Institute of Technology, Changshu 215500, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： OnlineGreenComm  ページ： 21-26  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 指向性センサネットワークの標的監視応用を恒常的に出現する。環境エネルギーハーベスティング技術は,センサネットワークにおけるエネルギー不足を緩和するための有望な解決法である。エネルギーハーベスティング指向性センサネットワークにおける最大寿命ターゲット被覆問題を検討した。本問題では,全てのターゲットの被覆品質要求は連続的に満足すべきであり,ネットワークの接続性を保証すべきである。の限定された検出角とセンサの再充電能力,とターゲットの異なる被覆品質要求のために非常に挑戦的である。そのNP困難性を証明し,混合整数非線形計画法モデルとして定式化した。二つの発見的方法はそれを解決するために提案した。広範なシミュレーションにより,提案したアルゴリズムの性能を評価するために実施した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 指向性 ,  発見的方法 ,  *ネットワーク ,  NP困難 ,  被覆問題 ,  連結性 ,  *被覆率 ,  *被覆 ,  *センサネットワーク ,  *センサ ,  品質
準シソーラス用語： 混合整数非線形計画法 ,  再充電 ,  *寿命最大化 ,  *エネルギーハーベスティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： エネルギーハーベスティング ,  センサネットワーク ,  分化 ,  ターゲット ,  被覆率 ,  寿命最大化