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J-GLOBAL ID：201702283335635093   整理番号：17A0200742

土壌水分浸透パラメータの非線形予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Nonlinear Prediction Model of Soil water Infiltration Parameter

著者 (2件)： Guo Hua (College of Hydroscience and Engineering,Taiyuan University of Technology) ,  Fan Guisheng (College of Hydroscience and Engineering,Taiyuan University of Technology)
資料名： Guangai Paishui Xuebao  (Guangai Paishui Xuebao)
巻： 35  号： 10  ページ： 78-82  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2908A  ISSN： 1672-3317  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 山西省の黄土高原の土壌を研究対象として、大量の畑の耕作土壌の水分浸透試験を実施することによって、KOSTIAKOVの二パラメータ浸透モデルパラメータの実測サンプルを獲得し、各土壌の浸透パラメータと物理化学パラメータの間の非線形関係モデルを構築した。MATLABソフトウェアを用いて,KOSTIAKOVモデルの係数の解法を実現した。結果は,土壌含水量,体積,シルト,砂,および有機物の質量分率が,非線形予測モデルの入力パラメータとして合理的であり,確立した非線形関係モデルが高度に相関し,予測パラメータの実測値と予測値の相対誤差が8%以下であることを示した。従って,土壌含水量のパラメータは土壌の浸透パラメータを予測するための非線形予測である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *土壌水 ,  土壌含水量 ,  *浸透 ,  シルト ,  耕土 ,  *水分
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  予測値 ,  入力パラメータ ,  質量分率 ,  MATLAB ,  物理化学パラメータ ,  モデルパラメータ ,  黄土高原 ,  山西省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： soil conversion function ,  field soil ,  Kostiakov model parameter ,  nonlinear prediction model ,  water infiltration

分類 (1件)： 土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土壌水分 ,  浸透 ,  パラメータ ,  非線形予測 ,  モデル