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J-GLOBAL ID：201702283400768629   整理番号：17A0164772

陝西省における道路災害の危険性区分に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Risk Regionalization of Highway Slope Disasters in Shaanxi Province

著者 (4件)： Zhao Huan (Key Laboratory for Special Area Highway Engineering of Ministry of Education, Chang’an University) ,  Tian Weiping (Key Laboratory for Special Area Highway Engineering of Ministry of Education, Chang’an University) ,  Qi Hongliang (Key Laboratory for Special Area Highway Engineering of Ministry of Education, Chang’an University) ,  Wang Fuheng (Transportation Professional Qualification Evaluation Center,Ministry of Transport)
資料名： Zaihaixue  (Zaihaixue)
巻： 31  号： 4  ページ： 75-81  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2746A  ISSN： 1000-811X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 陝西省の道路斜面の災害が頻発し、地域の分化が存在する状況に対して、陝西道路の斜面の災害に対して危険性の区分研究を行った。高速道路斜面の地質学と災害のタイプの特性に基づき,危険因子を分析し,危険性評価指標システムを選択した。モデル-AHP法と因子重合せ法を用いて,評価指標の重みを計算し,危険性評価のための数値モデルを構築した。ARCGIS10.0ソフトウェアに基づいて,陝西省の道路災害の危険度図,災害危険度の範囲[1.4,8.375]を計算し,危険度を指標とした。それらは,高[7,8.375],高[6,7],中[4.5,6],低[3,4.5],低[3,4.5],軽微な[1.4,3]の5つの危険レベルに分けられた。極めて高い危険地域は大山北斜面地域であり、国道国道はG108、G210、G316があり、区画の結果は道路斜面の災害と実際に一致している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地質学 ,  *道路 ,  危険区域 ,  危険因子 ,  リスク評価 ,  国道 ,  高速度 ,  重合せ ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 数値モデル ,  評価指標 ,  道路斜面 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Shaanxi province ,  highway slope ,  disaster ,  risk assessment ,  cloud model ,  GIS ,  risk regionalization

分類 (3件)： 自然災害  (RA02030M) ,  斜面安定,掘削変形  (RA03070L) ,  都市問題,都市防災  (RD01030O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 陝西省 ,  道路 ,  災害 ,  危険性 ,  研究