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J-GLOBAL ID：201702283561225312   整理番号：17A0354627

MAXENTモデルとARCGISに基づき,中国におけるブタクサの潜在的潜在を予測した。【JST・京大機械翻訳】

Prediction of potential suitable area of Ambrosia artemisiifolia L. in China based on MAXENT and ArcGIS

著者 (6件)： Liu Xiaoyan (中国環境科学研究院) ,  Li Junsheng (中国環境科学研究院) ,  Zhao Caiyun (中国環境科学研究院) ,  Quan Zhanjun (中国環境科学研究院) ,  Zhao Xiangjian (中国環境科学研究院) ,  Gong Lu (中国環境科学研究院)
資料名： Zhiwu Baohu Xuebao  (Zhiwu Baohu Xuebao)
巻： 43  号： 6  ページ： 1041-1048  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2148A  ISSN： 0577-7518  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 有害侵入雑草雑草 ARTEMISIIFOLIA L.を分析した。中国の潜在的地域において、中国の分布データに基づき、気候、高度、土地利用タイプなどの環境データを結合し、最大エントロピーモデル(MAXENT)とARCGISソフトを用いて、中国の潜在的潜在をシミュレーションした。受信者動作特性(ROC)曲線分析法を用いて、検証を行い、ナイフ分析を用いて、ブタクサ分布に影響する主な環境変数を分析した。結果によると、中国東部の大部分の地域はいずれもブタクサ地域に属し、その適合面積は2である。31×106KM2は,中国の陸地面積の24%を占めた。10%。遼寧省東部、安徽省中部、江蘇省南京市、浙江省杭州市、湖北省東部、湖南省東部、江西省及び両広中部はブタクサブタクサ(生区> 5)である。ROC曲線分析の結果,AUC値は0であった。955は,予測結果が信頼できることを示した。ナイフの分析によると、最も寒い季節の平均湿度と最も湿潤季節の湿度はブタクサの中国における分布状況に対する影響が最も大きく、寄与率はそれぞれ30である。89%と27であった。86%;最もの平均温度,温度変動,日周温度差は,年温差の比率と土地利用型に影響を及ぼし,その寄与率は,それぞれ,14.0%であった。19%、8。%,6。30%と5%であった。93%;最もの分布は,低温と傾斜方向によって影響され,その寄与率はそれぞれ0であった。78%と0。20%。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気候 ,  平均気温 ,  *ブタクサ ,  湿度 ,  土地利用 ,  温度変動 ,  雑草 ,  湿潤 ,  *中華人民共和国 ,  低温
準シソーラス用語： 温度差 ,  決定係数 ,  浙江省 ,  江蘇省 ,  安徽省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Ambrosia artemisiifolia L. ,  MAXENT model ,  alien invasive species ,  potential suitable area

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  ArcGIS ,  中国 ,  ブタクサ ,  予測