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J-GLOBAL ID:201702284011832197   整理番号:17A0197756

冗長制御を導入した特徴ランキングモデル【JST・京大機械翻訳】

A Feature Ranking Model with Redundancy Control
著者 (3件):
資料名:
巻: 48  号:ページ: 153-158  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2596A  ISSN: 1009-3087  CODEN: SXGKFI  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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特徴の間の相関関係を考慮することによって,特徴的部分集合の冗長性の問題を解決するために,冗長性制御を導入した特徴ランキングモデルを提案した。特徴サブセットの識別能力が最も大きく、かつ冗長度が最小となるモデルの目的関数として、特徴間の冗長性を低減する。モデルは,欲張り法と非線形計画法によって解明した。9つのオープンソースデータに関する実験と特徴ランキング方法との比較により、本モデルは大部分のデータにおいて、選択した特徴部分集合はより良い分類正確性が得られ、個数はより少ないことが分かった。非線形計画法を用いることによって,特性部分集合を直接得ることができ,特徴数を決定することができた。本モデルは特徴間に冗長性がある場合の素性選択に用いることができる.Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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