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J-GLOBAL ID：201702284125816098   整理番号：17A0073338

高次MARKOV確率場に基づく画像ノイズ除去に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research of image denoising based on high-order Markov random fields

著者 (1件)： Wen Zhe (School of Computer, Wuhan University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 7  ページ： 2228-2230,2235  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像ノイズ除去において,高次MARKOV確率場は,エネルギー関数を最小にすることによって,最適ノイズ除去結果を達成した。エネルギー関数の最適化性能を向上させるために,MARKOV確率的遠距離モデルに基づいて,オリジナル問題と二重問題を解析して,オリジナル-二重方法に基づく子模塊之と方法を提案した。MARKOV確率場の線形計画とその双対問題について述べ,子の電流法を紹介した。サブモジュールの電流法の原始問題と双対問題を分析することによって、グループ緩和と一元緩和条件を同時に満たす近似解計算方法を提案した。実験結果により,提案方法は,4つの典型的画像ノイズ除去方法と比較して,より良好な性能およびより短い実行時間を持った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形計画法 ,  双対問題 ,  *雑音低減 ,  電流 ,  最適化 ,  緩和現象
準シソーラス用語： 実行時間 ,  近似解 ,  エネルギー関数 ,  *画像雑音除去 ,  *確率場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： image processing ,  high-order Markov random fields ,  image denoising ,  primal-dual algorithm

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： Markov確率場 ,  画像ノイズ除去 ,  研究