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J-GLOBAL ID：201702284391563484   整理番号：17A0073384

非局所CTV-L1モデルに基づく大破損カラーテクスチャ画像修復【JST・京大機械翻訳】

Large broken color texture image inpainting using non-local CTV-L1 model

著者 (5件)： Lu Wenqi (College of Computer Science, Qingdao University) ,  Duan Jinming (School of Computer Science, University of Nottingham) ,  Wei Weibo (College of Computer Science, Qingdao University) ,  Pan Zhenkuan (College of Computer Science, Qingdao University) ,  Wang Guodong (College of Computer Science, Qingdao University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 8  ページ： 2524-2529  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文において,TV-L1モデルを,大きな破損色テクスチャ画像の修復問題を解決するために,非局所的CTV-L1モデルに拡張した。このモデルは非局所演算子を含むだけではなく、同時にCTV(COLOR TOTAL VARIATION)規則項を導入し、前者は大破損テクスチャ画像を修復することができ、後者はカラーと層間のカップリング関係を十分に考慮した。カラー画像を処理するとき,エッジを効果的に維持することができる。モデルの計算効率を改善するために,補助変数とLAGRANGE乗数を導入することによって,対応する拡張ラグランジュアルゴリズムを設計した。数値実験の結果は,提案したモデルがカラー画像を処理するときに効果的にエッジを維持することができ,画像の異常点を取り除くことができることを示した。この研究はカラーテクスチャ画像のごま塩ノイズ除去とカラーテクスチャ画像分割に拡張できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特異点 ,  *画像 ,  カラー画像
準シソーラス用語： 数値実験 ,  計算効率 ,  *テクスチャ画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： TV-L1 model ,  non-local CTV-L1 model ,  augmented Lagrangian algorithm ,  large broken color texture image ,  image inpainting

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  破損 ,  カラー ,  テクスチャ ,  画像修復