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J-GLOBAL ID：201702284409570968   整理番号：17A0351186

CSの二重WEIBULL分布に基づく寿命データのフィッティングに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Using two-component Weibull mixtures to fit lifetime data by cuckoo search algorithm

著者 (4件)： Chi Kuo (Ordnance Engineering College) ,  Kang Jianshe (Ordnance Engineering College) ,  Wang Guangyan (Ordnance Engineering College) ,  Wu Kun (Ordnance Engineering College)
資料名： Xiandai Zhizao Gongcheng  (Xiandai Zhizao Gongcheng)
号： 12  ページ： 149-153  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3027A  ISSN： 1671-3133  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多重故障モードの下での設備寿命データの変化規則を正確に記述するために,混合WEIBULL分布を用いて研究した。混合WEIBULL分布に含まれるパラメータが多いため,そのパラメータ推定は難しい。各パラメータを迅速に推定するために,最尤推定理論に基づいて,混合威布Er分布パラメータの最適化モデルを構築し,布谷鳥探索アルゴリズムを用いてパラメータ最適化を行った。事例研究は,ディーゼル機関の寿命データを対象として,3つのパラメータと2つのパラメータのWEIBULL分布の適合効果を比較するために,池情報量基準を適合度評価指標として使用した。研究結果は以下を示す。提案したパラメータ最適化法は実行可能で効果的であり,二つのWEIBULL分布の適合効果は良好である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディーゼル機関 ,  故障モード ,  パラメータ推定 ,  *最尤法 ,  事例研究 ,  多重化
準シソーラス用語： 評価指標 ,  適合度 ,  情報量基準 ,  パラメータ最適化 ,  探索アルゴリズム ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： reliability analysis ,  two-component Weibull distribution ,  maximum likelihood estimation ,  cuckoo search algorithm ,  akaike information criterion

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： Cs ,  Weibull分布 ,  寿命 ,  フィッティング ,  研究