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J-GLOBAL ID：201702284717050142   整理番号：17A0316923

プロセス変動の存在下での電圧-周波数アイランドに基づくMPSoCsに関する統計的エネルギー最適化【Powered by NICT】

Statistical energy optimization on voltage-frequency island based MPSoCs in the presence of process variations

著者 (3件)： Jin Song (Department of Electronic and Communication Engineering, School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, PR China) ,  Han Yinhe (Key Laboratory of Computer System and Architecture, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, PR China) ,  Pei Songwei (Department of Computer Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, PR China)
資料名： Microelectronics Journal  (Microelectronics Journal)
巻： 54  ページ： 23-31  発行年： 2016年 
JST資料番号： A0186A  ISSN： 0026-2692  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー効率は,マルチプロセッサシステムに及ぼすチップ(MPSoC)の主要な設計関心事となっている。最近,電圧-周波数アイランド(VFI)ベースの設計パラダイムは,タスクスケジューリングと組み合わせることにより系のエネルギーを最適化するために提案した。しかし,増え続ける変動はプロセッサの遅延と電力の大きな不確実性を引き起こし,VFIs統計的分布としても発現の性能パラメータをもたらした。その結果,望ましい性能収率,システムの設計会議タイミング制約の確率として定義を達成するための決定論的エネルギー最適化のためのより困難である。本論文では,全体最適化フローにおける性能収率制約を考慮したで変化を意識した統計的エネルギー最適化フレームワークを提案した。均一および不均一プラットフォームにおけるパラメータ分布の統計的特徴が異なることを観察した。は,提案フレームワークではプラットホームの両方に適応するため,すなわちエネルギー最適化感度(EOS)と最低動作電圧(LOV),二有効計量を定義した。実験結果は,平均して提案フレームワークは,決定論的方式よりも45%の性能歩留り改善を達成することを示した。エネルギー最適化の観点から,平均して提案フレームワークは,既存の統計的タスクスケジューリングアルゴリズムよりも33%のエネルギー削減を達成した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー効率 ,  演算プロセッサ ,  *電圧 ,  マルチプロセッサシステム ,  歩留り ,  電力 ,  不確実性 ,  制約条件 ,  *最適化
準シソーラス用語： エネルギー削減 ,  決定論 ,  タイミング制約 ,  タスクスケジューリング ,  *エネルギー最適化 ,  *プロセス変動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： システムエネルギー ,  プロセス変動 ,  用の電圧-周波数アイランド ,  マルチプロセッサシステムオンチップ

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  電源回路  (NC05060Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： プロセス変動 ,  アイランド ,  統計 ,  エネルギー最適化