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J-GLOBAL ID：201702284767310286   整理番号：17A0530749

マルチエージェントハイブリッド探索微分進化アルゴリズムは,熱交換ネットワークを最適化するために使用される。【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件)： Duan Huanhuan (上海理工大学新能源科学与工程研究所) ,  Cui Guomin (上海理工大学新能源科学与工程研究所) ,  Chen Jiaxing (上海理工大学新能源科学与工程研究所) ,  Chen Shang (上海理工大学新能源科学与工程研究所)
資料名： Reneng Dongli Gongcheng  (Reneng Dongli Gongcheng)
巻： 31  号： 12  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1479A  ISSN： 1001-2060  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 基本的微分進化アルゴリズムを,熱交換ネットワークの最適化において局所的極値に陥りやすい早熟収束の問題を解決するために,マルチ母集団ハイブリッド探索DE(微分進化)アルゴリズムを提案した。最初に,対立操作を用いて個体群のマルチラウンド再生を行い,解空間の多様性を改善した。第二に,個体群の進化と更新を異なる局所探索機構によって実現し,局所探索能力を改善した。最後に,数値例を示した。この方法は,個体群の多様性を効果的に改善するだけではなく,局所的極小値に陥りやすいアルゴリズムの欠点を克服するだけでなく,アルゴリズムの安定性と大域的収束能力も改善する。発見的アルゴリズムは,複雑な熱交換ネットワークの最適化問題を解決するための更なる研究の基礎を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近傍探索法 ,  *最適化 ,  思春期早発症 ,  個体群 ,  *熱交換 ,  最適化問題 ,  母集団 ,  *ネットワーク ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 発見的アルゴリズム ,  解空間 ,  *微分進化 ,  *微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 探索 ,  微分進化アルゴリズム ,  熱交換 ,  最適化