文献

J-GLOBAL ID：201702284863327505   整理番号：17A0536996

二重光源による舌苔舌の分離方法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Separation Method of Tongue Body and Coating Based on Double Light Sources

著者 (5件)： Wang Xuemin (School of Precision Instruments and Opto-Electronics Engineering,Tianjin University, Tianjin Key Laboratory of Biomedical Detecting Techniques and Instruments) ,  Lu Yuanting (School of Precision Instruments and Opto-Electronics Engineering,Tianjin University) ,  Wang Ruiyun (School of Precision Instruments and Opto-Electronics Engineering,Tianjin University) ,  Lu Xiaozuo (College of Traditional Chinese Medicine,Tianjin University of Traditional Chinese Medicine) ,  Zhou Peng (School of Precision Instruments and Opto-Electronics Engineering,Tianjin University, Tianjin Key Laboratory of Biomedical Detecting Techniques and Instruments)
資料名： Nami Jishu Yujingmi Gongcheng  (Nami Jishu Yujingmi Gongcheng)
巻： 14  号： 6  ページ： 434-439  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2959A  ISSN： 1672-6030  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 漢方医の舌の客観的研究において、舌舌の舌の分離は後続の舌の自動診断を実現する肝心な点であるが、舌の舌苔の複雑さは複雑で、現在の分離方法は色の違い上記の問題を解決するために,本論文では,二重光源に基づく舌状舌の分離システムを設計し,白色LED光源と標準白色LED光源の色特性を研究した。自動的に人間-コンピュータ相互作用の初期輪郭抽出法を用いて、SNAKESアルゴリズムの分割、相互情報理論の登録及びクラスタリング法の分類を行い、最終的に舌状舌の分離を実現し、結果は純緑光画像の分離Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コンピュータ ,  情報理論 ,  漢方 ,  相互作用 ,  *光源 ,  画像
準シソーラス用語： クラスタリング法 ,  輪郭抽出 ,  LED光源 ,  自動診断 ,  *舌苔 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  光源,照明器具  (NB12020F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 舌苔 ,  舌 ,  分離方法 ,  研究