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J-GLOBAL ID：201702284967168473   整理番号：17A0213251

任意配置された多面体有限体積格子のための効率的なGPU並列化と非圧縮性流体流への応用【Powered by NICT】

An Efficient GPU Parallelization for Arbitrary Collocated Polyhedral Finite Volume Grids and Its Application to Incompressible Fluid Flows

著者 (7件)： Jaiswal Shashank ,  Reddy Rajesh ,  Banerjee Raja ,  Sato Shingo ,  Komagata Daisuke ,  Ando Makoto ,  Okada Jun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HiPCW  ページ： 81-89  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多面体セルのメッシュ上で動作する計算流体力学ソルバーのためのGPU並列化を示し,各セルは,顔の任意数を持ち,各顔は頂点の任意数を持っている。並列化にはParagon固有NVIDIAs統一デバイスアーキテクチャ(CUDA)を計算を用いて達成した。開発したコードは,NVIDIA Tesla加速器GPU上での性能改善を特異的に標的。実装は,汎用オープンソースCFD(計算流体力学)枠組すなわちOpenFOAMで実施されている多面体非構造格子を用いた複雑な形状を含む任意の流れ問題を解くための新しい手法である。本研究では,非圧縮性流シミュレーション,解く圧力Poisson方程式は,最も計算機的に高価な段階を考察した。Poisson方程式を代数的多重格子法による前処理共役勾配法を用いて解いた。ソルバのこの部分はGPUにOpenFOAMによる外注である。GPU圧力Poissonソルバ加速はOpenFOAM連続版(単一CPUコア)およびMPI並列化版(8CPUコア)に関して決定した。GPUソルバ加速は異なる格子寸法の蓋駆動キャビティ流と呼ばれる標準ベンチマークテストケースをシミュレートすることによって試験した。8CPUコアを用いたOpenFOAM MPI版,五百万細胞のグリッドサイズに比べて電流GPUベースソルバは約16×単一CPUコアと3.3と比較した場合,×のスピードアップを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重格子法 ,  *有限体積法 ,  Poisson方程式 ,  前処理 ,  *非圧縮性流体 ,  共役勾配法 ,  *非圧縮性流 ,  計算流体力学
準シソーラス用語： 蓋駆動キャビティ ,  CPUコア ,  非構造格子 ,  OpenFOAM ,  オープンソース ,  CUDA ,  ソルバ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 流体動力学一般  (BC02010G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多面体 ,  有限体積 ,  格子 ,  GPU ,  並列化 ,  非圧縮性流体 ,  応用