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J-GLOBAL ID:201702284998273498   整理番号:17A0309152

メニーコアシステムにおけるタスクマッピングのための階層的エネルギーモニタリング【Powered by NICT】

Hierarchical energy monitoring for task mapping in many-core systems
著者 (4件):
資料名:
巻: 63  ページ: 80-92  発行年: 2016年02月 
JST資料番号: A0883A  ISSN: 1383-7621  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究は豊富な文献と研究課題を検討した:NoCベースシステムにおけるタスクマッピング。タスクマッピングは,与えられたタスクを実行する処理要素を選択するプロセスである。メニーコアシステムにおけるコアの数はタスクマッピングの複雑性を増大させる。大規模システムにおけるタスクマッピングにおける主な関心は,(i)スケーラビリティを含む;(ii)動的作業負荷および(iii)信頼性。スケーラビリティを確保するために系を横切るマッピング決定を分配する必要がある。新興メニーコアシステムの作業負荷は動的である可能性がある,すなわち,新しい応用は,モーメントで始まる,異なるマッピングシナリオをもたらした。,実行時にマッピングプロセスを実行する動的作業負荷割り当てを支援することが必要である。作業負荷割当は,メニーコアシステムの信頼性に重要な役割を果たしている。負荷不均衡は,ホットスポット領域を生成し,結果として熱的意義可能性があり,これはホットスポット領域を生成し,結果として熱的意義可能性がある。より最近では,システム信頼性の改善を目的としたタスクマッピング手法が文献で提案されている。しかし,このような手法は,集中マッピング決定,スケーラブルでないに依存している。これらの課題を解決するために,本研究の主目的は,階層的実行時間マッピング発見的,スケーラビリティと公平な負荷分布を提案することである。システム内の作業負荷を分散長期におけるシステム信頼性を増加させ,ホットスポット領域の還元によるものであった。提案したマッピングヒューリスティックはプロセッサとNoCルータで消費されるエネルギーの関数としての応用作業負荷を考慮した。提案は,階層的エネルギー監視方式を採用し,各処理要素で消費を(decomposable graph)で推定することができた。マッピングはマッピング意思決定をガイドするためのモニタリング計画により推定されたエネルギー使用した。結果は,費用関数を通信エネルギーを最小化するマッピング発見的方法に対する提案を比較した。,256コアに達する,大規模システムで得られた結果は,負荷分布(平均値59.2%)の改善およびプロセッサ(平均値32.2%)による使用済み最大エネルギー値の減少を示した。このような結果は,提案の有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機システム開発  ,  ディジタル計算機方式一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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