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J-GLOBAL ID：201702285231120440   整理番号：17A0094758

ペーストクラスタリングに基づく消費者の会計チャネルの選好性に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on electricity consumers payment channel preference based on fuzzy clustering

著者 (5件)： Lu Weiwei (State Grid Jiangsu Electric Power Company) ,  Liu Jiefang (School of Digital Media, Jiangnan University) ,  Huo Yao (State Grid Jiangsu Electric Power Company) ,  Yu Chen (Nanjing Power Supply Company, State Grid Jiangsu Electric Power Company) ,  Wang Shitong (School of Digital Media, Jiangnan University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 19  ページ： 252-258  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電気料金回収は直接電力会社の規則的な運行に関係し、一方、電気料金のルートの建設と電気顧客の会計ルートの選好により、直接に電力会社の電気回収に影響する。そのため、消費者の会計ルートの選好を研究することは非常に重要である。エントロピー理論とBAYESモデルに基づいて,本論文は,電力データのためのブラックホールエントロピーファジィクラスタリングモデルを提案した。このモデルの大きな特徴は,最大事後確率推論と反復サンプリングアルゴリズムを用いて,クラスタの最適パラメータを解くことができ,大規模なユーザデータに適用できることである。ブラックホールのファジィクラスタリングに基づき、ある省の電気顧客の実際のサンプリングデータに対してモデルの発見を行った結果、電力会社の独立の会計は特に普及する価値があり、プリペイドのルートは最も潜在力があることが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *会計 ,  *クラスタ ,  チャネル ,  エントロピー ,  *嗜好性 ,  電力 ,  *消費者 ,  ブラックホール ,  電気料金
準シソーラス用語： 潜在力 ,  ファジィクラスタリング ,  最適パラメータ ,  最大事後確率 ,  電力会社 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： electricity recovery ,  payment channel ,  black hole entropy ,  fuzzy clustering

分類 (1件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： ペースト ,  クラスタリング ,  消費者 ,  会計 ,  チャネル ,  選好性 ,  研究