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J-GLOBAL ID：201702285250330928   整理番号：17A0087377

2型糖尿病において食後血糖値を予測する改良型灰色理論GM(1,1)モデルの研究

The Research of Improved Grey GM (1, 1) Model to Predict the Postprandial Glucose in Type 2 Diabetes

著者 (4件)： WANG Yannian (Zhengzhou Univ., Zhengzhou, CHN) ,  WEI Fenfen (Zhengzhou Univ., Zhengzhou, CHN) ,  SUN Changqing (Zhengzhou Univ., Zhengzhou, CHN) ,  LI Quanzhong (Henan People’s Hospital, Zhengzhou, CHN)
資料名： BioMed Research International (Web)  (BioMed Research International (Web))
巻： 2016  号： Cardiology  ページ： ROMBUNNO.6837052 (WEB ONLY)  発行年： 2016年 
JST資料番号： U7008A  ISSN： 2314-6133  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病は幾つかの合併症が起こる可能性があり,多くの深刻な健康問題のリスクが上昇する。臨床治療の目的は血糖濃度の緻密な管理である。血糖濃度が予測できれば,患者への危害を前もって低下させる処置を講ずる治療ができる。改良型灰色理論GM(1,1)モデルを適用して少量データで血糖値を予測した。特に平滑化の改良はより高い予測精度を獲得できる。2型糖尿病の血糖値のオリジナルデータをCGMSにより獲得し,その後予測モデルを確立した。最終的に,予測モデルの検証に先立ちHenan Province People’s Hospital由来の50症例の血糖値を,それぞれ5,10,15,20,25と30分で予測する。血糖値の予測結果をEGA,MSEとMAEで評価する。特に,食後血糖値予測結果を提示して分析する。結果は,改良型灰色理論GM(1,1)モデルが食後血糖値予測において優れた能力を持つことを示す。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *2型糖尿病 ,  ヒト ,  *血糖 ,  予測 ,  患者監視 ,  血液化学検査 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *食後血糖 ,  持続血糖モニタリング

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 2型糖尿病 ,  食後血糖値 ,  予測 ,  灰色理論 ,  モデル ,  研究