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J-GLOBAL ID:201702285343902830   整理番号:17A0146635

オークション政策分析:粒市場のエージェントベースシミュレーション最適化モデル【Powered by NICT】

Auction policy analysis: An agent-based simulation optimization model of grain market
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: WSC  ページ: 3417-3428  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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国立穀粒貯蔵は災害に応答する,多くの国で供給と需要間のアンバランスの点で重要である。中国では,政府はオンラインオークションを通した穀物供給を補足した。本研究は国の穀粒貯蔵のオークション政策に焦点を当てた。異なるエージェントの詳細記述を用いた中国のコムギ市場のエージェントベースシミュレーションモデル,国家穀粒貯蔵,穀物貿易企業と穀粒加工企業を含むを開発した。このモデルに基づいて,最適計算予算配分(OCBA)シミュレーション最適化法を様々なシナリオの下で最適決定変数の特性を解析し,コムギ価格の変動を最小にする目的に採用した。国家穀粒貯蔵の運用に関するいくつかの洞察を得た。国家穀粒貯蔵と粒市場についての最初のエージェントベースシミュレーションモデルとして,このモデルは,農業経済学で広く使用されることができ,政府に政策的支援を提供することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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人工知能 

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