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J-GLOBAL ID：201702285512735763   整理番号：17A0297006

人工標的に基づくマルチスペクトルリモートセンシング画像の色合成【JST・京大機械翻訳】

Multi-spectral remote sensing image true color synthesis technique based on artificial target

著者 (5件)： Huang Honglian (Key Laboratory of Optical Calibration and Characterization, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Yi Weining (Key Laboratory of Optical Calibration and Characterization, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Du Lili (Key Laboratory of Optical Calibration and Characterization, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Cui Wenyu (Key Laboratory of Optical Calibration and Characterization, Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Zeng Xianfang (Anhui Technical College of Water Resources and Hydroelectric Power)
資料名： Hongwai yu Jiguang Gongcheng  (Hongwai yu Jiguang Gongcheng)
巻： 45  号： 11  ページ： 1126002_01-1126002_06  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2521A  ISSN： 1007-2276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチスペクトル画像合成画像は,リモートセンシング画像解釈解釈,ターゲット認識,および情報処理の分野で広い応用展望を持っている。色の合成技術は正確なX,Y,Zの三つの刺激値を得て,カメラのRGBカラーシステムと人間の視覚の色システムの間の関係を確立する。そのため、カラー目標スペクトル情報に基づくマルチスペクトル画像合成法を提案し、人工衛星ターゲットに人工目標を敷設することによって、実測の目標反射率スペクトルを利用して、カメラ三色システムRGBと人間視覚視覚システムシステムの間の変換行列を計算した。ある種の大気条件下での真の色補正モデルを構築した。高分解能衛星のマルチスペクトル画像を用いた実験結果により,本方法は,色豊富度の異なる画像に対して,良好な色補正効果を持った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 物体認識 ,  高分解能 ,  *スペクトル ,  *画像 ,  カメラ ,  反射スペクトル ,  視覚
準シソーラス用語： 色補正 ,  大気条件 ,  変換行列 ,  視覚システム ,  合成画像 ,  マルチスペクトル画像 ,  *リモートセンシング画像 ,  *多重スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： true color synthesis ,  spectral reflectance ,  artificial target ,  multi-spectral image

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工 ,  標的 ,  マルチスペクトル ,  リモートセンシング画像 ,  色合成