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J-GLOBAL ID：201702285701139111   整理番号：17A0401876

特徴保存メッシュ雑音除去のための効率的なアプローチ【Powered by NICT】

An efficient approach for feature-preserving mesh denoising

著者 (4件)： Lu Xuequan (The College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, China) ,  Liu Xiaohong (The College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, China) ,  Deng Zhigang (The Department of Computer Science, University of Houston, United States) ,  Chen Wenzhi (The College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, China)
資料名： Optics and Lasers in Engineering  (Optics and Lasers in Engineering)
巻： 90  ページ： 186-195  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0602B  ISSN： 0143-8166  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 種々の光学的およびレーザスキャナのアベイラビリティにより,雑音を持つ必然的に劣化するメッシュモデルの異なる種類を捕捉するために容易である。近年提案された多くのメッシュ雑音除去法は有望な結果を生成することができるが,それらの大部分はまだそれらの計算効率に悩まされている。本論文では,幾何学的特徴を維持しながら,メッシュ雑音除去のための高度に効率的な方法を提案した。具体的には,本方法は三段階:初期頂点フィルタリング,正常推定,頂点更新から構成されている。初期頂点フィルタリング段階では,雑音干渉を大幅に低減する高速反復頂点フィルタを導入した。以上の段階から初期ろ過メッシュを用いて,著者らは,顔と頂点法線:効率的に平滑面法線に規格化されていないバイラテラルフィルタ,フィルタ面法線を持つ頂点法線を推定する効率的方式を推定した。最後に,頂点更新ステップでは,前段階から得られたフィルタ面法線と推定された頂点法線の両方を利用して,著者らは頂点位置を更新する効率的に新しい反復頂点更新アルゴリズムを提案した。定性的および定量的な比較により,提案手法では,最先端技術手法の選択された状態,特に,その計算効率(約32倍速く)より優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 干渉 ,  レーザスキャナ ,  標準化 ,  高速度 ,  アベイラビリティ ,  フィルタ ,  *雑音 ,  アルゴリズム ,  フィルタリング ,  *雑音除去 ,  滑面
準シソーラス用語： バイラテラルフィルタ ,  計算効率 ,  メッシュモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 効率的なメッシュ雑音除去 ,  特徴保存

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 保存 ,  メッシュ ,  雑音除去