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J-GLOBAL ID：201702285751110100   整理番号：17A0165849

次元縮小技術に基づくCRPDUAS構造の最適化設計【JST・京大機械翻訳】

Optimal Design for Sparse Structural of CRPDUAS Based on Dimensionality Reduction Technology

著者 (6件)： Liu Dan (Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense,North China Electric Power University (Baoding)) ,  Kong Jing (Nuclear and Radiation Safety Center) ,  Xie Qing (Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense,North China Electric Power University (Baoding)) ,  Tao Junhan (Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense,North China Electric Power University (Baoding)) ,  Li Tong (Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense,North China Electric Power University (Baoding)) ,  Liu Xuying (Hebei Provincial Key Laboratory of Power Transmission Equipment Security Defense,North China Electric Power University (Baoding))
資料名： Gaoya Dianqi  (Gaoya Dianqi)
巻： 52  号： 10  ページ： 80-85  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1477A  ISSN： 1001-1609  CODEN： GADIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 部分放電超音波アレイ検出法は,アレイセンサとアレイ信号処理技術を部分放電超音波検出に適用する新しい方法であり,SN比が高く,検出信頼性が高いなどの利点がある。相と比較して,スパースは,構造が単純で,コストが低く,工学的要求を満たすことができる。既存のスパース構造最適化設計アルゴリズムは相対的に複雑で,検出の成功率と精度に影響する。そのため,本論文では,次元縮小技術に基づく円形環状超音波アレイセンサ(CIRCULAR)のスパース構造最適化設計法を提案した。まず第一に,平面二次元Yuan環形陣の探索次元縮小を対応する一次元線形アレイの探索に変換して,次に,遺伝的アルゴリズムを用いてアレイを探索して,次に環状アレイの構造を計算して,次に,マルチループの超音波アレイセンサの最適化構造を得た。最後に,最適化されたスパース構造のためのMUSIC方向探知シミュレーションの結果は,提案方法が正しく有効であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *最適設計 ,  線形性 ,  センサアレイ ,  部分放電 ,  遺伝的アルゴリズム ,  二次元 ,  透視図法 ,  *最適化 ,  構造最適化 ,  超音波 ,  *次元縮小 ,  一次元 ,  方向探知
準シソーラス用語： 超音波アレイ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： PD ,  ultrasonic ,  array sensor ,  dimensionality reduction ,  sparse structural

分類 (9件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  風力エネルギー  (LB03060X) ,  熱交換器,冷却器  (PA03020G) ,  生産工学一般  (KB01000U) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  集積回路一般  (NC03161C) ,  電磁機器  (NB10030C)

タイトルに関連する用語 (2件)： 次元縮小 ,  最適化設計