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J-GLOBAL ID:201702286019961095   整理番号:17A0107693

乳腺悪性腫瘍の超音波造影予測モデルの乳腺画像報告とデータシステムの4種類の乳腺病巣の悪性リスク評価における応用価値【JST・京大機械翻訳】

Application value of predictive models of contrast-enhanced ultrasound in the evaluation of breast imaging reporting and data system 4 breast lesions
著者 (10件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: 459-465  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3120A  ISSN: 1672-6448  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】乳腺悪性腫瘍の超音波造影の予測モデルを構築し,乳房画像診断とデータシステム(BI-RADS)の4つの乳房疾患の悪性リスク評価におけるそれらの応用価値を評価する。方法:2013年1月から2014年7月までの間に四川省人民病院で乳腺超音波造影検査を受けた230例の患者において、235個の乳腺実質性結節を検出した。すべての患者は最終穿刺生検あるいは手術病理学的診断により確定診断された。乳腺悪性疾患の超音波造影モードの分析及び著者の前期研究と臨床経験に基づき、乳腺悪性疾患の超音波造影予測モデルを構築した。穿刺生検あるいは手術病理学的結果をゴールドスタンダードとし、乳腺良悪性病変の超音波造影モデルによる乳腺良悪性病変の鑑別診断の感度、特異性、正確性を計算した。結果:本群は235個の乳腺結節があり、その中に乳腺良性結節139個(59.2%)、乳腺悪性結節96個(40.8%)であった。良性および悪性乳房病変の診断において,良性および悪性乳房病変の感度,特異性および精度は,それぞれ%%,86.92%および%%であった。【結論】良性および悪性乳房病変の造影超音波検査パターンには差異がある。乳腺悪性病変の超音波造影予測モデルは乳腺病変の悪性リスクをより良く評価でき、特にBI-RADSの4種類の乳腺病巣に対する評価はもっと正確である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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診断用薬の基礎研究  ,  腫ようの診断 

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