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J-GLOBAL ID：201702286036906649   整理番号：17A0059247

PCNN分割とファジィ集合理論の赤外線画像強調を結合した。【JST・京大機械翻訳】

Infrared Image Enhancement Based on PCNN Segmentation and Fuzzy Set Theory

著者 (3件)： Su Juan (Elementary Command College,Rocket Force University of Engineering) ,  Li Bing (Elementary Command College,Rocket Force University of Engineering) ,  Wang Yanzhao (Elementary Command College,Rocket Force University of Engineering)
資料名： Guangxue Xuebao  (Guangxue Xuebao)
巻： 36  号： 9  ページ： 0910001-1-0910001-9  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2088A  ISSN： 0253-2239  CODEN： GUXUDC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外線画像強調処理における天空背景の影響を克服するために,パルス結合ニューラルネットワーク(PCNN)分割とファジィ集合理論に基づく赤外線画像強調法を提案した。PCNNを用いて,画像を天空背景領域とターゲット領域に分割し,次に,目標領域を変化させるRETINEX処理を用いて,反射画像を得て,次に,適応画像強調画像を,適応画像強調画像と融合画像を融合するために,Ling型分布に基づく適応ファジィ強調によって処理した。融合後のターゲット領域の局所平均値を天空背景領域に与え,強調画像を再構築した。実験結果は,提案したアルゴリズムが既存のアルゴリズムにおいて発生した天空領域のノイズ拡大問題を解決し,増強した画像がより高いコントラストとより良い視覚効果を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  *画像 ,  再構成 ,  *赤外線画像 ,  視覚効果 ,  *画像強調 ,  アルゴリズム ,  パルス ,  雑音 ,  ニューラルネットワーク ,  *曖昧さ ,  *ファジィ集合
準シソーラス用語： 融合画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： image processing ,  variational Retinex ,  pulse coupled neural network ,  fuzzy set theory

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィ ,  集合理論 ,  赤外線画像