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J-GLOBAL ID：201702286383614101   整理番号：17A0069909

人工魚群と粒子群最適化アルゴリズムに基づくWMSN被覆最適化の研究【JST・京大機械翻訳】

Wireless Multimedia Sensor Network Coverage Optimization Based on Ant Colony Algorithm and PSO Algorithm

著者 (3件)： Wang Xiuquan (College of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Technology) ,  Feng Xiufang (College of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Technology) ,  Zheng Huiyue (College of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Technology)
資料名： Weidianzixue yu Jisuanji  (Weidianzixue yu Jisuanji)
巻： 33  号： 10  ページ： 106-110  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2387A  ISSN： 1000-7180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人工魚群とパーティクルスウォーム最適化アルゴリズムを用いて,無線センサネットワークにおけるノードのランダム配置の間に存在するエネルギー利用率と被覆率の問題を解決した。このアルゴリズムは,高速収束の人工魚群アルゴリズムと探索効率の高い粒子群最適化アルゴリズムを結合して,WMSNの被覆に適用し,まず第一に,人工魚群アルゴリズムを用いてセンサノードの分布を調整し,ノード分布を均一にした。第二に,粒子群最適化アルゴリズムを用いて,局所的探索を行い,センサノードの位置と方向を調整し,ネットワークのノード分布を合理的にし,被覆の最大化を達成し,人工魚群アルゴリズムの後期収束性と未熟性を克服した。実験結果は,このアルゴリズムが被覆性能の最適化において優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *被覆 ,  *最適化 ,  被覆率 ,  *魚群 ,  ネットワーク ,  *アルゴリズム ,  高速度
準シソーラス用語： 未成熟 ,  センサノード ,  探索効率 ,  エネルギー利用 ,  無線センサネットワーク ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wireless multimedia sensor networks ,  coverage optimization ,  particle swarm optimization algorithm ,  artificial fish swarm algorithm

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工 ,  粒子群最適化アルゴリズム ,  最適化 ,  研究