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J-GLOBAL ID:201702286400333523   整理番号:17A0733799

BPニューラルネットワークに基づく成形型封電最適化設計【JST・京大機械翻訳】

Optimal design of plastic electronic packaging component based on BP neural network
著者 (2件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 71-74  発行年: 2009年 
JST資料番号: C2506A  ISSN: 1001-2028  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文では,プラスチック(SOT)デバイスの故障例を用いて,チップ設計の観点から,誤差逆伝播ニューラルネットワーク(BPNN)を用いて,最適化設計法を提案した。主成分分析(PCA),遺伝的アルゴリズム(GAS),および非線形システムの最適設計に基づいて,プラスチックのサイズパラメータを設計した。実験結果と有限要素シミュレーション解析によって,最適化設計結果の有効性を確認した。結果により、最適化設計したデバイスの各キーポイントの最大応力は約70~180MPA減少し、デバイスの界面剥離現象は除去され、デバイスの信頼性が向上した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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斜面安定,掘削変形  ,  太陽エネルギー  ,  医用画像処理  ,  分析機器  ,  航空機の空気力学 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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