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J-GLOBAL ID：201702286491942203   整理番号：17A0143168

新しい再起動機構を持つ改良型微分的進化【Powered by NICT】

An Improved Differential Evolution with a Novel Restart Mechanism

著者 (3件)： Tian Mengnan ,  Gao Xingbao ,  Yan Xueqing
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIS  ページ： 28-32  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,組合せ局所変異戦略と再開機構を開発することにより,大域的最適化問題を解くための新しい微分進化(DE)アルゴリズムを提案した。時期尚早な収束と停滞を軽減するために,最初の二つの局所変異戦略を用いて,DEの利用を改善するために開発された複合局所変異戦略。集団多様性を高め,優良個体を用いて超長方形の探索と,探索空間からランダムに生成による確率を伴う下側個体を置換することにより,優良個体の有用な情報を利用するために提案した新しい再開機構。さらに,制御パラメータを調整するために適用した簡単で効率的なアプローチ。最後に,提案したアルゴリズムは,十四の良く知られたベンチマーク関数上の四DE変異体と比較した。実験結果は,提案した手法が非常に競争力があることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 変異 ,  アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  *微分
準シソーラス用語： 制御パラメータ ,  探索空間 ,  微分進化 ,  大域的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  非破壊試験  (HB02030F) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  食品の品質  (FJ01040F) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  エネルギー貯蔵  (LC02000F) ,  光通信方式・機器  (ND10000B) ,  燃料電池  (YB04040V) ,  油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 再起動 ,  微分 ,  進化