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J-GLOBAL ID:201702286572398390   整理番号:17A0659413

LC/MS/MSおよび多変量統計解析によるマカ(Lepidium meyenii)の識別のためのmacamidesに基づく特性フィンガープリント法【Powered by NICT】

Characteristic fingerprinting based on macamides for discrimination of maca (Lepidium meyenii) by LC/MS/MS and multivariate statistical analysis
著者 (10件):
資料名:
巻: 96  号: 13  ページ: 4475-4483  発行年: 2016年 
JST資料番号: C0351A  ISSN: 0022-5142  CODEN: JSFAAE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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背景:benzylalkylamide核を持つMacamidesは機能性食品マカ(Lepidium meyenii Walp)の特性と主要な生物活性化合物である。本研究の目的は,中国とペルーからマカ間macamide含有量の変化を調べることである。,異なる地理的起源から採取した,異なる表現型をもつマカ胚軸の二十七バッチを紫外検出/タンデム質量分析(LC UV/MS/MS)を用いた液体クロマトグラフィーによる抽出,特徴付けられた。【結果】十二マカミドは多重走査モードで操作するMSにより同定した。類似性分析は,マカ試料はmacamideフィンガープリントで有意に異なることを示した。部分最小二乗判別分析(PLS DA)を用いて,それらの地理的起源に従って試料を識別し,分類モデルに最も関連する変数を同定することであった。生マカの予測精度は91%で,五マカミドを選択し,試料分類のための化学マーカーとして考慮した。【結論】時,PLS DAモデルと組み合わせて,マカミドに基づく特徴的なフィンガープリント法は,異なる地理的起源に由来するマカの認証のための標識のための推奨することができる。結果は,環境あるいは他の因子の間の関係とマカミドの分布のための潜在的な証拠を提供した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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食品の分析 

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