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J-GLOBAL ID:201702286804256889   整理番号:17A0259301

リンク予測に基づく技術チャンスマイニング手法【JST・京大機械翻訳】

Approach to Mining Technology Opportunity Based on Link Prediction
著者 (4件):
資料名:
巻: 35  号: 10  ページ: 1090-1100  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1460A  ISSN: 1000-0135  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文では,リンク予測法を用いて技術的融合傾向を判断し,技術的機会を予測する方法を提案した。特許間の引用関係を利用して、IPC引用ネットワークによる知識間の流動を構築し、このネットワークを基礎として、SVMに基づく将来のリンク予測モデルを用いて、初めて出現する技術フローを予測する。線形回帰に基づくリンク予測モデルは,将来のより深い融合技術を予測するために使用され,2つのモデルの結果を統合して技術的機会を決定する。最後に,クラウドコンピューティング特許データを用いて,この方法の有効性を証明し,クラウドコンピューティングの技術的機会を予測した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (9件):
分類
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その他の計算機利用技術  ,  代数学  ,  情報検索一般  ,  図形・画像処理一般  ,  薬物学一般  ,  その他の情報処理  ,  パターン認識  ,  医用情報処理  ,  船舶用電子航法 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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