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J-GLOBAL ID：201702286811267621   整理番号：17A0144285

DDoS攻撃検出とフラッシュ事象分離のためのアンサンブルベースモデル【Powered by NICT】

Ensemble-based model for DDoS attack detection and flash event separation

著者 (1件)： Bhatia Sajal (Department of Computer and Information Science, Fordham University, New York 10458)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： FTC  ページ： 958-967  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散サービス拒否(DDoS)攻撃は,インターネットドメイン内のサービス提供への悪性脅威を構成し続けている。これらの攻撃は千の力を活用すると,Webサービスとオンライン取引サイトを攻撃し,有意な故障時間と金銭的損失をもたらすが十または百~千,機能障害計算機。DDoS攻撃を検出する問題はフラッシュ事象(FE),DDoS攻撃といくつかの特徴を共有し,サーバは正当なクライアントからの要求における予期しないサージを経験したときに生じる複雑である。アンサンブルに基づくDDoS攻撃検出とFE分離モデルの設計と実装,すなわち,ネットワークトラヒック解析とサーバ負荷解析を二つの直交異常型攻撃検出戦略を提示した。指数重みづけ移動平均(EWMA)技術を用いて,個々のネットワークとサーバ負荷計量における変化は,最初の検出と多様なDDoS攻撃の,ネットワーク,アプリケーション層での両方を同定し,FEと通常の交通シナリオからそれらを区別するために相関していた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  故障 ,  直交性 ,  機能障害 ,  重みづけ ,  Webサービス ,  計算機械 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： アプリケーション層 ,  オンライン ,  *DDoS攻撃 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： DDoS攻撃 ,  フラッシュ ,  事象