文献

J-GLOBAL ID：201702286817397837   整理番号：17A0684450

Cytochrome P450 3A4による薬物-薬物相互作用の可能性のIn Silico予測:機械学習技術の応用

In Silico Predictions of Drug-drug Interaction Potential via Cytochrome P450 3A4: Application of Machine Learning Techniques

著者 (7件)： 笹原克則 (大塚製薬 徳島研 前臨床研究セ) ,  島田貴浩 (大塚製薬 徳島研 前臨床研究セ) ,  柴田昌和 (大塚製薬 徳島研 前臨床研究セ) ,  水野克彦 (大塚製薬 徳島研 前臨床研究セ) ,  鈴木智樹 (大塚製薬 徳島研 前臨床研究セ) ,  竹内健二 (大塚製薬 徳島研 前臨床研究セ) ,  梅原健 (大塚製薬 徳島研 前臨床研究セ)
資料名： HAB研究機構学術年会プログラム・要旨集
巻： 24th  ページ： 83  発行年： 2017年06月01日 
JST資料番号： L7770A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *計算機シミュレーション ,...
準シソーラス用語： CYP3A4 ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A0684450&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=L7770A") }}

分類 (3件)： 薬物の相互作用  (GV01070X) ,  研究開発  (GU01040N) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 薬物 ,  薬物相互作用 ,  可能性 ,  予測 ,  機械学習技術 ,  応用