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J-GLOBAL ID：201702287147306425   整理番号：17A0066170

述感情的差異的構文解析フレームワークに基づく多言語感情解析【JST・京大機械翻訳】

Sub-pre Distinct Emotional Differences Analysis Framework for Cross-lingual Sentiment Analysis

著者 (3件)： Yimamu Dawuti (Xinjiang Teacher’s College) ,  He Yanxiang (Computer School of Wuhan University) ,  Liu Xule (Computer School of Wuhan University)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 3  ページ： 494-498  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インターネットの急速な発展とグローバル化の加速により,インターネットによって提供される情報資源は多語言化の特性を示した。各言語は資源の不均衡を利用してネットワーク情報の研究と利用に支障をもたらす。この背景の下で、資源豊富言語を利用して資源不足の言語に対して感情分析を行うことは重要な応用価値と現実意義がある。本論文は,感情的差異に基づく構文解析フレームワークを提案して,言語の感情解析を実現した。目的言語データを翻訳後にテストセットとし、構文解析ツールSTANFORD PARSERを利用して構文解析を行い、感情辞書と転換辞書を結合し、二言語コーパスに基づいてベイズ分類器を訓練した後、言語テストコーパスに対して最終的な感情分析を行った。実験結果は,感情分類の精度が従来の方法より20%以上高く,実用的価値があることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  インターネット ,  *言語 ,  コーパス ,  高速度 ,  *構文分析
準シソーラス用語： 感情分類 ,  Bayes分類器 ,  感情分析 ,  不均衡 ,  情報資源 ,  グローバリゼーション ,  *多言語 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： cross-lingual sentiment analysis ,  syntactic analysis ,  Stanford Parser ,  Bayesian classifier

分類 (2件)： 情報源  (AC03000B) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 差異 ,  構文 ,  解析フレームワーク ,  多言語 ,  感情 ,  解析