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J-GLOBAL ID：201702287570718797   整理番号：17A0062727

予測誤差の時系列分布特性を考慮した風力ユニットコミットメントモデル【JST・京大機械翻訳】

Model of Unit Commitment With Wind Farm Considering Time Series Characteristic of Wind Power Forecast Error

著者 (6件)： Wang Chengfu (Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education(Shandong University)) ,  Wang Zhaoqing (Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education(Shandong University)) ,  Sun Hongbin (State Key Laboratory of Control and Simulation of Power Systems and Generation Equipments(Tsinghua University)) ,  Liang Zhengtang (Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education(Shandong University)) ,  Liang Jun (Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education(Shandong University)) ,  Han Xueshan (Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education(Shandong University))
資料名： Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 15  ページ： 4081-4089  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2285A  ISSN： 0258-8013  CODEN： ZDGXER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風力発電の予測誤差の高精度適合と信頼レベルの科学的選択は,風力発電所の高効率に参加する前のユニットコミットメント(UC)を保証するための重要な問題であり,本論文では,上記の2つの問題を考慮して,風力のUC意思決定モデルを研究した。まず第一に,誤差特性解析に基づき,時系列誤差予測のための新しい方法を提案して,それは,裾効果を改善して,適合精度を向上させるために,T -SCALE分布を使用することによって,時間決定におけるUC意思決定に適合することができた。第二に,従来のコスト,追加コストとリスクコストを同時に考慮することができる二重分位点型UC決定モデルを構築し,異なるレベルの制約関係の信頼水準の選択により,異なる信頼レベルの区分により予備分類を指導し,時変置信レベルの適応誤差の時間区分によって分布した。これにより、モデルは経済性、適切性と適用性をより一層にすることができる。最終的に,発見的探索原理を有する改良ハイブリッド粒子群最適化アルゴリズムを用いて,解文における多変量混合整数計画モデルを得て,提案方法の有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  *布特性 ,  制約条件 ,  風力発電所 ,  性能分析 ,  *風力 ,  信頼度 ,  整数計画法 ,  風力発電 ,  経済性 ,  *予測誤差 ,  意思決定
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  意思決定モデル ,  *ユニットコミットメント問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： unit commitment ,  forecast error ,  time series segment distribution ,  confidence level ,  chance constrain programming

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 予測誤差 ,  時系列 ,  布特性 ,  風力 ,  ユニットコミットメント ,  モデル