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J-GLOBAL ID：201702287930505576   整理番号：17A0058097

深さ情報を用いた焦点ぼけ画像の幾何学ベースのPSF推定とぼけ除去【Powered by NICT】

Geometry-based PSF estimation and deblurring of defocused images with depth information

著者 (6件)： Wu Yiqun (Department of Electronic and Computer Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China) ,  Sun Chao (University of Electronic Science and Technology of China) ,  Zeng Bing (University of Electronic Science and Technology of China) ,  Xie Dehua (University of Electronic Science and Technology of China) ,  Liu Shuaicheng (University of Electronic Science and Technology of China) ,  Chen Xianzhong (University of Electronic Science and Technology of China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,撮影時のデフォーカスによる画像のぼけ詳細を回復するためのアルゴリズムを提案した。著者らのアルゴリズムは,入力として一つのRGB画像だけでなくその深さマップを示した。は,各画像画素は合成カメラシステムを経由する発光源として考えられているモデルを構築した。深さマップのおかげで,RGB画像が関与する点像分布関数(PSF)は,従来の手法に比べてより正確に各画素に導くことができるように,シーンの幾何学的情報を持っている。次に,導いたPSFを利用する全焦点画像を再構成するように最適化を解いた。再構成の結果は,元の全焦点画像との比較により評価した。デフォーカス画像のぼけ除去のための他の方法と比較して,提案手法では,画像詳細の良好な回収率を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 回収率 ,  アルゴリズム ,  点像分布関数 ,  *幾何学 ,  画素 ,  再構成 ,  *画像 ,  最適化 ,  発光
準シソーラス用語： カメラシステム ,  デフォーカス ,  *ぼけ修正 ,  *焦点ボケ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 焦点ぼけ ,  幾何学 ,  PSF ,  推定 ,  ぼけ除去