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J-GLOBAL ID:201702288304898014   整理番号:17A0181937

ヘテロコンピューティング環境における文書分類システム【Powered by NICT】

Document classification systems in heterogeneous computing environments
著者 (5件):
資料名:
巻: 2016  号: PATMOS  ページ: 291-295  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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データセンタ負荷は,高スループット,低コストおよび電力効率的な解を必要とする。最もデータセンタでは運転コストは,インフラストラクチャコストを支配した。データの成長量と高いスループット,よりエネルギー効率的な文書分類溶液の臨界必要性は,文書分類システムの伝統的な均一CPUベース実装の代替を調べることを動機付けた。CPUシステム加速器としてのGPUとFPGAを組み合わせたいくつかの不均一系は過去に調べた。FPGAの増大する複雑さは,不均一コンピューティング環境におけるとハードウェア記述言語を用いたプログラムが困難である一方で興味ある素子を作製した。プログラミングFPGA時高レベル合成と低レベル合成を用いた場合のトレードオフを調べた。低レベル合成を用いたFPGA上でのより少ないハードウェア資源利用をもたらし,また,HLSツールを用いた場合と比較して高いスループットを提供する。HLSツールを使用してマルチコアCPUとGPUのような種々のヘテロコンピューティングデバイスを対象とした。筆者らの実装経験とデータ中心アプリケーションのための経験的結果を通じ,著者等はプログラミングFPGAのための低レベル合成または高レベル合成を用いるかにより,これら一連の応用のための電力効率の良い結果が得られることを結論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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計算機網 
タイトルに関連する用語 (3件):
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